Bachelor Program in Business and Management

L’insegnamento si propone essenzialmente due obiettivi: da una parte fornire allo studente gli strumenti statistici ritenuti indispensabili nella preparazione di un laureato in materie economico-aziendali e utili ai fini dello svolgimento del lavoro finale e della tesi di laurea. Dall’altra parte, il corso mira a favorire nello studente la formazione di una capacità di modellizzazione della realtà, necessaria per l’analisi quantitativa di fenomeni economici e sociali e la conseguente predisposizione di strumenti idonei per l’assunzione di decisioni in condizioni di incertezza. La presentazione degli argomenti è motivata da situazioni e fenomeni reali, in modo da porre in evidenza l’applicabilità dei concetti e delle metodologie introdotte.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:

• Comprendere la diversa natura dei dati.
• Distinguere le tecniche di analisi descrittiva da quelle inferenziali ed essere in grado di identificare quella più appropriata per il problema oggetto di studio.
• Riconoscere e interpretare correttamente i risultati di semplici statistiche applicate a contesti economico-aziendali.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE

Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:

• Sintetizzare in modo appropriato un insieme di dati.
• Stimare e verificare ipotesi su parametri non noti di una popolazione a partire da dati campionari.
• Effettuare analisi volte a studiare le relazioni fra diverse variabili di interesse.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO

• Apprendimento delle nozioni logiche e statistiche indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca, selezione ed elaborazione dei dati aziendali e nell'utilizzo di fonti statistiche ufficiali.

ABILITÀ COMUNICATIVE

• Apprendimento della terminologia e delle tecniche statistiche di base, indispensabili per comunicare o discutere in modo appropriato risultati delle analisi condotte o di report aziendali.

• Lezioni frontali
• Gli argomenti 1, 2 e 3a saranno insegnati dalla Prof.ssa Longhi.
• Gli argomenti 3b e 3c saranno insegnati dalla Prof.ssa Sella.
• L’argomento 4 sarà insegnato dal Prof. Venturini.
• Esercitazioni (tutor)

L’attività di insegnamento-apprendimento di questo corso, oltre alle tradizionali lezioni frontali, prevede esercitazioni in cui saranno svolti insieme agli studenti numerosi esercizi in preparazione alle prove di esame.

L’esame, svolto in modo tradizionale (carta e penna), consente di ottenere un punteggio massimo di 31/30. Il testo dell’esame potrà contenere sia esercizi pratici sia domande teoriche (ovvero definizioni) secondo due possibili modalità: 1) domande a risposta multipla o 2) domande con risposta aperta.

L’esame si riterrà superato se il voto finale sarà maggiore o uguale a 18/30. Un punteggio finale di 31/30 equivale ad un voto di 30 e lode.

L’esame potrà essere sostenuto in tutti gli appelli a partire da maggio in poi e riguarderà tutto il materiale presentato durante il corso.

Gli studenti apprendono il relativo voto tramite i canali istituzionali. Trascorsi 5 giorni dalla comunicazione, il voto dell’esame si intende accettato e sarà registrato d’ufficio. In caso contrario, entro lo stesso termine lo studente dovrà esplicitamente manifestare la propria intenzione di rifiutare il voto attraverso le procedure stabilite dall’Ateneo.

Per ciascuna prova verrà comunicata, insieme al voto conseguito, un’unica data per prendere visione del compito.

Entrambe le modalità mirano a verificare tramite opportune domande:

• La capacità di identificare la metodologia corretta per risolvere un dato problema.
• La comprensione della logica sottostante una determinata procedura.
• La capacità di calcolare specifici indicatori statistici.

MODIFICHE ALLE NORME DELL'ESAME A CAUSA DELLA COVID EMERGECNY

Le seguenti regole si applicano a tutti gli studenti, indipendentemente dallo Stream a cui lo studente è stato originariamente assegnato, né a quale anno accademico appartienga. Coloro che si iscriveranno all'esame riceveranno istruzioni su come iscriversi con qualche giorno di anticipo.

Le domande saranno disponibili in Moodle all'inizio dell'esame. Gli studenti dovranno rispondere alle domande d'esame entro il termine indicato, durante la sessione Webex. Gli studenti saranno divisi in piccoli gruppi e ogni gruppo sarà supervisionato da uno o più docenti attraverso la webcam e il microfono del computer, che verrà richiesto di lasciare acceso per tutta la durata dell'esame. Gli studenti dovranno connettersi alla sessione Webex con il loro nome completo (non saranno accettati soprannomi o abbreviazioni). Prima di iniziare l'esame, il docente controllerà l'identità degli studenti tramite la Smart card. Gli studenti dovranno rispondere alle domande a mano su carta, mostrando come hanno raggiunto i risultati. Al termine della sessione d'esame ti verrà chiesto di scansionare le risposte utilizzando l'app gratuita Microsoft Office Lens che è possibile scaricare sul tuo cellulare. L'app consente di raccogliere le scansioni in un singolo file PDF che dovrà essere inviato via e-mail al supervisore entro pochi minuti dalla fine della sessione d'esame. Il nome del file deve essere uguale al nome completo dello studente. Si consiglia vivamente di scaricare e testare l'app di scansione prima dell'esame. Saranno valutate solo le immagini ricevute alla fine dell'esame; qualsiasi altra cosa inviata successivamente verrà ignorata.

L'esame consisterà in domande di calcolo e domande aperte. Gli studenti si potranno ritirare solo durante la sessione d'esame, ma non successivamente.

Durante l'esame è permesso utilizzare il materiale del corso. A breve sarà caricato su Moodle un formulario che può essere utile durante l'esame.

AVVISO IMPORTANTE: poiché l'esame sopra descritto richiede l'uso di un computer e di una connessione Internet, è essenziale verificare con largo anticipo se questi sono di qualità minima per consentire l'esecuzione del test senza problemi. Quindi, lo studente è il solo responsabile della verificare che il sistema funzioni correttamente. Consigliamo pertanto di controllarlo il prima possibile per evitare ritardi e problemi durante l'esame. Eventuali problemi relativi a questi aspetti che possono verificarsi durante la sessione d'esame non possono in alcun modo essere attribuiti ai docenti e/o all'Università.

Si precisa infine che queste regole si applicheranno a tutti gli studenti, inclusi quelli in debito di esame, i quali dovranno obbligatoriamente iscriversi alla pagina Moodle del corso per l'anno 2019/2020.

Queste regole rimarranno in vigore fino a quando il periodo di emergenza non sarà dichiarato ufficialmente concluso dall'Università.

Il corso si articola nei seguenti argomenti:

1. Elementi di statistica descrittiva  (Capitoli 1 e 2)

1. Unità e carattere statistico. Popolazione e campione.
2. Analisi e rappresentazione di dati attraverso tabelle e grafici. Distribuzioni di frequenze.
3. Misure di posizione centrale e non e indici di variabilità (Capitoli 3, 4 e 5)
4. Studio delle relazioni fra due caratteri. Tabelle di contingenza, diagrammi di dispersione, associazione lineare.

1. Elementi di calcolo delle probabilità (Sezioni 6.1-6.3, 7.1-7.3, 8.1-8.2, 9.1-9.3, 10.1-10.2)

1. Assiomi del calcolo delle probabilità e regole elementari di calcolo.
2. Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità. Valore atteso e varianza.
3. Distribuzione bernoulliana e binomiale.
4. Distribuzione gaussiana. Standardizzazione.
5. Lettura delle tavole statistiche.

1. Elementi di inferenza statistica.

1. Variabilità campionaria. Il concetto di distribuzione campionaria.
2. Teoria della stima puntuale e per intervallo per alcuni casi notevoli.
3. Introduzione alla verifica di ipotesi e presentazione di alcuni casi notevoli. P-value di un test.
4. Il modello di regressione lineare (Capitolo 11 e Sezioni 12.1-12.4)

Il materiale per il corso consiste in:

• Newbold, P., Carlson, W. L., Thorne, B. Statistics, Pearson, 2019. 9a edizione.
• Materiale aggiuntivo messo a disposizione dal docente sulla pagina Moodle del corso.

1. Le regole sopra descritte si applicano indistintamente a tutti gli studenti, compresi quelli in debito d’esame.
2. Il corso presuppone che lo studente abbia dimestichezza con alcuni strumenti matematici di base (potenze, logaritmi, concetti di funzione, derivata e integrale).
3. Orario e luogo di ricevimento saranno messi a disposizione sulla pagina personale del docente, consultabile sul sito del corso di studio --> Faculty